一言でいうと、強力な技術が整ったタイミングで「誰でもすぐ試せる形」で公開され、それをきっかけに企業同士の競争と投資マネーが一気に流れ込んだからです。
主な理由を分けて説明します。
1つ目は技術的な理由です。
GPTのような仕組み自体は以前からありましたが
・大量の学習データ
・非常に大きなモデル規模
・高性能なGPUなど計算資源
・RLHFや指示チューニングなどの工夫
がそろって、ある時点から「人間から見ても便利」と感じるレベルに急に到達しました。技術が「線形に進歩」していたというより、規模と工夫を積み上げていたら、どこかで体感品質が急に跳ね上がった、というイメージです。
2つ目はユーザー体験の工夫です。
難しいAPIや研究用コードではなく、誰でもブラウザから質問できるチャットという形にしたこと、無料枠で試せたこと、英語だけでなく多言語に対応していたことが大きいです。これにより一般の人や非エンジニアも「自分で触ってすごさを実感できる」ようになり、口コミとSNSで一気に広まりました。
3つ目はビジネスと競争の要因です。
OpenAIが先に大規模モデルとチャットサービスを出し、世界中で注目されてしまったため、他社としては「追随しないと取り残される」という状況になりました。資本市場からも「生成AIに投資せよ」という圧力が強く、巨額の資金と人材が一気に集まりました。その結果、性能向上やサービスの多様化がさらに加速し、流行に拍車がかかりました。
ご質問の「インターネット上のデータを学習に使うことの法的グレーさ」も、たしかに一因です。先に大規模に踏み込んで高性能モデルを出したことで、「あそこがやっているならうちもやらないと」という空気と「先例」ができ、後続企業が動きやすくなった面はあると思います。ただ、実際には
・技術的なブレイクスルー
・チャットという分かりやすい形
・企業間競争と投資の加熱
といった要素が組み合わさって現在のブームになっていると考えるのが実態に近いです。
つまり「チャット形式にしたから」という一点ではなく、「技術・体験・ビジネス・法的グレーゾーンの先行例」が同時期にかみ合った結果として、ここまで大きな流行になったと見ると理解しやすいと思います。
