pytohnとLSTMで株価の未来予想をしています下記コードのSEED値で予想結果が異なります。どのような値が正しいのでしょうか?#再現性import randomimport tensorflow as tfSEED = 42random.seed(SEED)np.random.seed(SEED)tf.random.set_seed(SEED)

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1279946

2026-04-10 21:10

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\u0026gt; 予測結果を一定にしようとこのコードをいれました。

\u0026gt; 一定を保たなければ、予測した意味がありません。

\u0026gt; ところがSEED値により、またしても結果が異なります。

これはとても当たり前では?

(たぶん入力の初期値になるベクトルがランダムだから)





\u0026gt; このコードを挿入しなければ、予測結果が実行のたびに異なります。

この書き方だと、このコードを挿入したら予測結果は固定されるのですね。それならよいのではないでしょうか。





シードによって極端に傾向からして変わるのであればモデルが鍛えられてないだけだと思います。

細かい数値は違うが傾向はだいたい一緒、くらいに達してないならそれは「実際にはあまり推論してない」モデルなのだと判断するだけかと。

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