現在のAIは、人間の脳の機能を真似た【ニューラルネットワーク】という仕組みになっています。
人間の脳は、つまり動物の脳です。地球には多種多様な動物がいます。そのいくつかは脳を持っていて、その中で最も高度な知能を持っているのが人間だと思われています。そして人間以外の脳は、人間の脳よりも簡素です。
ニューラルネットワークは、最初は非常に簡素に作られました。最初の構想段階の実験では、昆虫の脳よりも簡素だったのです。それがミミズの脳ぐらいに複雑な、そして昆虫の脳ぐらいの非常に複雑なニューラルネットワークまで作れるようになりました。
そして人間よりもはるかに簡素ですが、人間並みの知能があるように見えるぐらいのニューラルネットワークが発明されました。このニューラルネットワークは【ディープラーニング】と呼ばれていて、何階層もニューラルネットワークを深く（ディープ）重ねて学習（ラーニング）する機能を持っていました。
このディープラーニングにネットから違法に収集してきた各種データーを読み込ませて学習させたのが、今話題のAIです。この学習データーを「違法に収集してきた」所為で、現在のAIが反発を受けています。
その後、合法のデーターだけを学習させたAIが登場してきています。それが本当に合法のデーターだけを学習させたことを確認する方法はありませんけど。
ニューラルネットワーク、乃至はディープラーニング自体の詳細な仕組みに関しては、人間の脳の仕組みや構造、脳細胞の動作などを学ぶ必要があります。
