使ってるモデルに依存するので
モデル変えろとしか
モデル毎の学習状態は変わるので
「ブルマとは?」
A「何それ知らん」
B「紺色の短パン」
C「紺色のスク水みたいなヤツ」
D「ブルマはブルマ」
E「ドラゴンボールのキャラ」
F「昭和体操服と言ったら名札!」
G「ブルマといったら1本線入った赤いのが常識」
と言ったようにモデルによって学習状況が異なるので
なんとも言えないと言ったところ
またLoRaに置いても学習云々があり
サンプル画像が無地であっても
無地は低確率または特定モデルとの組み合わせ時のみ効力を発揮し
それ以外のモデルでは相性悪くそのモデル依存のブルマを安定表現するに留まると言う事もある
またネガティヴにおいても学習状況によるところと
基本的にプロンプトが優先されるため
縦線や名札がそもそもブルマに紐づいている物であり
それ以外のブルマが学習されていないなら
どれだけ強度を強くしてもそのネガティヴプロンプトは意味をなさない
なお「School」「gym」が必要無いと言うのも関係無い