250枚このデータから、自動車価格に最も関係する2要因はどうすれば求められますか?Pythonのコードも出来れば教えてください。http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data特徴量の説明• symboling(シンボリング):自動車の保険リスク格付けを示す特徴量で、-3から+3の範囲の多値離散値です。+3は非常にリスクが高いことを示し、-3は安全性が高いことを示します。• normalized-losses(正規化された損失):他の車と比較した、使用中の正規化された平均損失支払い額を示します。特定のサイズ分類(例:2ドア小型車、ステーションワゴンなど)内のすべての自動車に対して正規化されています。• make(メーカー): 自動車の製造元(例:toyota、bmw)。• fuel-type(燃料タイプ): 燃料の種類(例:gas、diesel)。• aspiration(吸気方式): エンジンの吸気方式(例:std、turbo)。• num-of-doors(ドア数): ドアの数(例:two、four)。• body-style(ボディスタイル): 車体の種類(例:sedan、hatchback)。• drive-wheels(駆動輪): 駆動方式(例:4wd、fwd、rwd)。• engine-location(エンジン位置): エンジンの搭載位置(例:front、rear)。• wheel-base(ホイールベース): 前輪の中心から後輪の中心までの距離(連続値)。• length(長さ): 車両の全長(連続値)。• width(幅): 車両の全幅(連続値)。• height(高さ): 車両の全高(連続値)。• curb-weight(車両重量): 車両の縁石重量(連続値)。• engine-type(エンジンタイプ): エンジンの種類(例:ohc、dohc)。• num-of-cylinders(シリンダー数): エンジンのシリンダー数(例:four、six)。• engine-size(エンジンサイズ): エンジンの排気量(連続値)。• fuel-system(燃料システム): 燃料供給システム(例:mpfi、2bbl)。• bore(ボア): シリンダーの内径(連続値)。• stroke(ストローク): ピストンが移動する距離(連続値)。• compression-ratio(圧縮比): エンジンの圧縮比(連続値)。• horsepower(馬力): エンジンの最大出力(連続値)。• peak-rpm(ピークRPM): 最大馬力を発生するときのエンジン回転数(連続値)。• city-mpg(市街地燃費): 市街地走行時の燃費(連続値)。• highway-mpg(高速道路燃費): 高速道路走行時の燃費(連続値)。• price(価格): 自動車の価格(連続値)。予測対象として使われることが多い特徴量です。

1件の回答

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1154624

2026-01-25 15:10

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正規化相互情報量を使う手があります。

コードについてはくわしくは、chatgptに聞いてください。

すみません。

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