【急ぎ】Google Colabの動かし方について質問です。高校の卒論で、自身の描いた人物イラスト24枚をデータに絵柄模倣LoRAを動かそうと試みています。完全独学なので殆どをChatGPTに指示してもらいながら何度か試しているのですが上手くいきません。詰まっている理由と上手くいく方法を教えてください。以下に現状の設定等書きます。・マウントしたドライブにはMyDrive/└── LoRA_Fujii/ ├── dataset/ ← 画像24枚 └── output/ ← 空のフォルダを作っています。・Colab PROを使用、ランタイムはA100(Python3)・Fast Kohya Trainer (Deprecated)のノートブックを使用・1セル目の\u0026quot;Mount Drive\u0026quot;は毎回成功する・2セル目の\u0026quot;Start Training\u0026quot;でいつも学習が固まる。設定は以下の通りGeneral Configmode:LoRAlowram:×output_to_drive:☑install_xformers:☑project_name:fujii_200train_data_dir:/content/drive/MyDrive/LoRA_Fujii/datasetdataset_zip_url:空欄(ここに text を挿入)NEW Dreambooth Configuse_dreambooth_method:×instance_token:sksfrogcaption_extension:.txtDownload Pretrained ModelmodelUrl:https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/resolve/main/anything-v3-fp32-pruned.safetensorsmodelName:anything-v3-fp32-pruned.safetensorsDownload VAE (Optional)vaeName:noneAuto-captioninguse_wd_tagger:☑use_blip:☑Custom Tagextension:txtcustom_tag:空欄(ここに text を挿入)append:×keep_tokens:1LoRA Confignetwork_dim:16network_alpha:16network_weights:空欄(ここに text を挿入)unet_lr:1e-4text_encoder_lr:5e-5Optimizer Configoptimizer_type:AdamW8bitoptimizer_args:空欄(ここに text を挿入)learning_rate:0.0001lr_scheduler:constantlr_warmup_steps:0lr_scheduler_args:1Training Configv2:×v_parameterization:×resolution:512flip_aug:×noise_offset:0train_batch_size:1max_train_type:max_train_stepsmax_train_type_value:200dataset_repeats:10mixed_precision:fp16save_precision:fp16save_n_epochs_type:save_n_epoch_ratiosave_n_epochs_type_value:3save_model_as:safetensorsclip_skip:2additional_argument:--shuffle_caption --xformers上記の設定でセルを実行するといつも2分弱で\u0026quot;Building wheel for lycoris-lora (setup.py) ... done\u0026quot;まで進み学習が固まります。停止するのではなくぐるぐるがずっと動いている様子です。数時間放置してみても進みませんでした。素人質問ですみません。助言いただけますと助かります。