サイエンスの観点から見たAIは、以下のような学際的な研究分野です。
・コンピュータサイエンスの一分野として、アルゴリズムとデータ構造を用いて知的な振る舞いを実現する技術
・数学的には、統計学、確率論、線形代数、最適化理論などを基礎とした計算モデル
・認知科学の視点では、人間の知能や学習プロセスを計算機上で模倣・再現する試み
・機械学習では、データからパターンを学習し、予測や分類を行う統計的手法の集合
・ニューラルネットワークは、脳の神経細胞の仕組みを数理モデル化したもの
・情報理論の観点では、情報の処理、伝達、圧縮を効率的に行うシステム
AIは人間の知能を完全に再現するものではなく、特定のタスクにおいて高い性能を発揮する「弱いAI」が現在の主流です。科学的には、データ、計算資源、アルゴリズムの3要素が組み合わさって機能する技術体系として理解されています。
