アニメーション風の強化学習のビデオを作成するには、以下の手順を踏むことができます：
1. 強化学習モデルの選択: 最初に使う強化学習アルゴリズムを選択します。Q学習、DQN（Deep Q-Network）、PPO（Proximal Policy Optimization）などが一般的に使用されます。
2. 環境の設定: 強化学習モデルが学習する環境を作成します。これがアニメーションのシーンとなります。OpenAI GymやUnity ML-Agentsなどのフレームワークが利用できます。
3. エージェントの作成: 環境で行動するエージェントを作成します。これは強化学習モデルが操作するキャラクターや物体となります。
4. モデルの学習: 選択した強化学習アルゴリズムを用いてエージェントを学習させます。多くの場合、大量のデータや計算リソースが必要となります。
5. アニメーションの作成: 学習させたエージェントの行動をアニメーション化します。アニメーションソフトウェアやレンダリングエンジン（Blender、Unity等）を使用します。
6. ビデオの編集: 作成したアニメーションフレームを組み合わせてビデオに編集します。Adobe Premiere ProやFinal Cut Proなどのビデオ編集ソフトウェアを使用します。
7. 音楽と効果音の追加: ビデオに適切な背景音楽や効果音を追加します。
8. 公開: YouTubeなどの動画共有サイトにビデオをアップロードして公開します。
これらの手順は非常に簡略化されており、実際の作業では複雑さと時間が必要になる場合があります。また、アニメーションの質やビデオの表現力向上のために、より高度な技術や知識が必要となることもあります。
