来る可能性は高いです。
ゲーム開発全体で、AIは「人の作業を置き換える」より「下準備や反復作業を速くする」用途で広がっていて、ポケモンのような大規模タイトルほど効果が出やすいからです。たとえば、コードのひな形作成やテストケース作り、ログの解析、バグの再現手順の整理などは相性が良いです。対戦面でも、環境データの集計や勝率の傾向分析、調整案の比較などに使えます。
一方で、新規ポケモンの最終デザインや世界観の核は、ブランドの一貫性や「らしさ」の判断が重要なので、AIは案出しやバリエーション作りまでに留まり、採用や仕上げは人が強く関わる形になりやすいです。加えて、著作権や学習データの扱い、社内情報の漏えい、品質保証の責任といった問題があるため、使い方は慎重に整備されるはずです。
